1. 성능:
- 대규모 읽기/쓰기 작업이 필요한 경우 MySQL이 더 빠른 읽기 성능을 제공
- PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 동시성 작업에서 더 나은 성능을 제공
2. 확장성:
- PostgreSQL은 수직 및 수평 확장성이 뛰어나고, 다중 환경에서의 작업이 용이
- MySQL은 수직 확장에 더 강점
* 수평 확장성(horizontal scaling)과 수직 확장성(vertical scaling)은 시스템의 성능과 용량을 증가시키는 두 가지 다른 접근 방식
- 수평 확장성(horizontal scaling): 수평 확장성은 시스템의 성능과 용량을 늘리기 위해 여러 노드(서버)를 추가하는 방식으로, 이를 통해 각 서버 간의 부하를 분산시키고, 고 가용성과 내구성을 향상할 수 있다. 수평 확장은 서버의 수를 늘려 처리 능력을 향상하는 방식이므로, 분산 시스템 및 클러스터링에 적합하다.
- 수직 확장성(vertical scaling): 수직 확장성은 기존 서버의 하드웨어 자원을 업그레이드하여 시스템의 성능과 용량을 늘리는 방식이다. 예를 들어, CPU, RAM, 디스크 공간 등의 업그레이드를 통해 서버의 처리 능력을 향상시키는 것이다. 수직 확장은 한계가 있을 수 있으며, 일정 수준 이상의 업그레이드가 어려울 수 있다.
수평 확장성과 수직 확장성의 선택은 프로젝트의 요구사항, 시스템 아키텍처, 비용, 유지 관리 등의 요소를 고려해 결정해야 하며, 수평 확장성이 분산 시스템에 적합하고 확장 가능성이 높지만, 관리 및 구성 복잡성이 증가할 수 있다.
반면, 수직 확장성은 기존 서버의 업그레이드로 인한 간단한 구성 및 관리를 제공하지만, 하드웨어 자원의 한계로 인해 확장 가능성에 제한이 있을 수 있다.
3. ACID(원자성, 일관성, 격리성, 지속성) 준수:
- PostgreSQL은 완벽한 ACID 준수를 제공하여 트랜잭션 안정성이 보장되지만,
- MySQL은 InnoDB 스토리지 엔진을 사용하여 ACID 준수를 제공한다.
4. 지원하는 기능:
- PostgreSQL은 다양한 고급 기능을 지원하며, 사용자 정의 데이터 유형, 인덱스, 테이블 상속 등이 포함된다.
- MySQL은 이러한 고급 기능을 제한적으로 지원한다.
추천:
- 복잡한 쿼리와 동시성 작업이 많은 경우, PostgreSQL
- 빠른 읽기 성능이 중요한 대규모 읽기/쓰기 작업이 필요한 프로젝트에서는 MySQL
'Database & Data > 기초지식' 카테고리의 다른 글
개념적, 논리적, 물리적 모델(이해 위주) (0) | 2023.05.26 |
---|---|
고급 SQL 다루기 (0) | 2023.05.12 |
Join 소개 (0) | 2023.05.11 |
RedShift 및 SQL 다루기 (0) | 2023.05.09 |
관계형 데이터베이스와 SQL 소개 (0) | 2023.05.08 |