1) 개념 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 분석하고 패턴을 발견하여 학습하고 예측하는 알고리즘을 개발하는 것이다. 이를 위해 지도 학습(supervised learning), 비지도 학습(unsupervised learning), 강화 학습(reinforcement learning) 등 다양한 학습 방법이 사용된다. 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 한 머신러닝 알고리즘이다. 이 알고리즘은 다층 신경망을 통해 대용량의 데이터를 처리하고, 데이터의 특징(feature)을 추출하고 예측하는 것이 가능하다. 딥러닝은 높은 수준의 인식 능력을 가지고 있어, 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 ..