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PyTorch는 Facebook에서 개발하고 유지보수하는 오픈소스 머신러닝 프레임워크로,
PyTorch는 다양한 분야의 머신러닝 모델링을 지원하며, 특히 딥러닝 모델링에 강점을 가지고 있다.
PyTorch는 Python을 기반으로 하며, NumPy와 유사한 구조를 가지고 있어서 사용자들이 쉽게 딥러닝 모델을 구현하고 테스트할 수 있으며, 또한 PyTorch는 GPU를 활용한 병렬처리를 지원하여 딥러닝 모델의 학습 및 추론 속도를 높일 수 있다.
PyTorch의 가장 큰 특징 중 하나는 동적 계산 그래프(dynamic computation graph)를 사용한다는 것이다.
이는 모델을 정의하면서 동시에 계산 그래프를 만들고, 이를 통해 모델이 학습하는 동안 그래프가 자동으로 업데이트된다는 것을 의미하며, 이는 모델을 보다 유연하게 구성할 수 있게 하며, 디버깅과 모델 설계를 간편하게 할 수 있다.
최근에는 PyTorch의 성능이 높아져 TensorFlow와 경쟁하고 있으며, 많은 머신러닝 개발자들이 PyTorch를 선호하는 추세로 보인다.
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